[모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식 - 김영한] 세션8 HTTP 헤더2 - 캐시와 조건부 요청

캐시 기본 동작 요청하면 응답 http를 보면 헤더와 바디가 합쳐져서 1.1m 용량 보내짐. 같은 데이터라도 계속 네트워크로 데이터를 다운받아야 한다. 인터넷 네트워크는 매우 느리고 비싸다. 브라우저 로딩 속도가 느리다. 캐시 적용 - 첫 번째 요청 헤더에 캐시가 유효한 시간을 넣어주면 60초동안은 캐시가 유효한다. 이는 브라우저 캐시에 저장된다. 두 번째 요청 두 번째 요청 때 캐시에 저장되어 있고 60초가 유효하다면 캐시에서 바로 가져온다. 비싼 네트워크 사용X 비싼 네트워크 사용량 감소 빠른 브라우저 로딩 속도 세 번째 요청 - 캐시 시간 초과 캐시 유효 시간이 지나면 네트워크를 사용해 다시 조회하고 캐시를 갱신한다. 이때 다시 네트워크 다운로드가 발생한다. 검증 헤더와 조건부 요청1 캐시 시간 초..

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• · 2023. 10. 4.
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[모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식 - 김영한] 세션2 URI와 웹 브라우저 요청 흐름

URI(Uniform Resource Identifier)=리소스를 식별하는 통합된 방법, 로케이터(locator), 이름(name) 또는 둘 다 추가로 분류될 수 있다. Uniform : 리소스를 식별하는 통일된 방식 Resource : 자원, URI로 구분할 수 있는 리소스 전부 (ex. 교통 정보) Identifier : 다른 항목과 구분하는데 필요한 정보 URL (Uniform Resource Locator)= 리소스 위치, http URN (Uniform Resource Name)= 리소스 이름, 위치를 찾을 수 없다. URL 전체 문법scheme http,https(http에 보안 추가), ftp 프로토콜 사용 프로토콜 : 자원에 접근하는 방식 http = 80 / https = 443 > 포..

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• · 2023. 10. 2.
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[스프링 입문 - 김영한] 세션 5 회원 관리 예제 - 웹 MVC 개발

회원 웹 기능 - 홈 화면 추가 @Controller public class HomeController { @GetMapping("/") public String home(){ return "home"; } } 단순한 회원 등록과 조회를 할 수 있는 사이트생성 > home.html 호출 home.html localhost 8080 기본 페이지 회원가입 /members/new 회원목록 > /members - 이전에 만들었던 static > index.html 보다 controller가 우선순위가 높다. - controller 여부 확인 후 없으면 static 파일 회원 웹 기능 - 등록 MemberController @GetMapping ("/members/new") public String createF..

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• · 2023. 9. 25.
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chapter 03 산술과 논리연산

ALU(Arithmetic and Logical Unit) 산술 논리 연산 장치는 가산기를 중심으로 연산 결과 등을 기억하는 레지스터, 보수 값을 생성하는 보수기, 오버플로를 검출하는 오버플로 검출기 등으로 구성되어 있다. 사칙연산인 산술 연산과 두 수의 크기를 비교하고 판단하는 논리연산의 기능을 한다. 자료의 수가 하나일 경우에는 단항 연산을 두 개의 자료에 대해서는 2진(binary) 연산을 수행한다. 주기억장치에 있는 데이터를 레지스터에 입력한다. 비트들을 좌우로 이동시키는 시프트 레지스터(shift register)와 연산 결과의 상태를 나타내는 플래그를 저장하는 상태 레지스터(status register)가 있다. CPU 연산을 위해서는 Data 정보가 있어야 한다. 레지스터의 개수가 많을 수록..

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• · 2023. 9. 24.
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04_회귀(Regression)

회귀(Regression) 회귀(Regression)는 입력과 출력 값 사이의 관계를 학습하여 주어진 입력에 대한 출력 값을 예측하는 데 사용되는 학습 방법이다. 회귀 모델은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하고 근사하는 함수를 찾는 것이 목표이다. 주로 연속적인 값을 예측하고자 할 때 활용된다. 학습 데이터셋 {𝐱₁, 𝑦₁, 𝐱₂, 𝑦₂, … , 𝐱ₘ, 𝑦ₘ}에서 입력 데이터 𝐱와 이에 상응하는 출력 값 𝑦 사이의 관계를 설명하는 함수 ℎ(𝐱)를 찾는다. 예를 들어 자동차의 특성(차종, 제작년도, 주행거리 등)을 이용하여 중고 자동차의 판매 가격을 예측하는 등의 문제에 활용된다. 용어 및 표기법 i번째 샘플 및 레이블 x(i) : i번째 샘플의 특성 값(열) y(i): i번째 샘플에 대한 출력 값(=목표 ..

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• · 2023. 9. 22.
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02_학습과 평가

학습 데이터의 구성 학습에 사용되는 개별 데이터를 샘플이라 한다. = 학습 인스턴스, 학습 예제 학습 데이터는 입력과 출력의 쌍으로 이루어져있고, 새로운 입력에 대한 출력으로 대응관계를 만족시키는 함수 h(x)를 찾는다. ex) 지역별 주택 가격 예측 문제 : 샘플 1 입력 : 각 지역 출력 : 그 지역의 주택 가격 (서울 강남구, 1,234,000 ) 강남과 강북은 비슷하니 부적적할 데이터이다. 입력과 출력의 관계는 명확해야 하며 인구수나 소득 등의 어떤 요소가 영향을 미치는지에 대한 표현이 명확해야 한다. 샘플은 여러 특성(feature, 특징, 자질)들로 구성한다. 즉, 특성들로 목표(target)값을 예측할 수 있도록 학습 데이터를 구성해야 한다. 목표값 = 레이블(label)=클래스(class)..

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• · 2023. 9. 21.
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